RAG의 한계를 넘어서: 지식 그래프(KG)로 LLM 에이전트의 추론 능력을 극대화하는 아키텍처 설계 가이드
단순 정보 검색에 머무는 RAG의 한계를 극복하고, 복잡한 관계 추론이 필요한 차세대 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 제시합니다. Neo4j와 Cypher 쿼리 생성 패턴을 활용하여 LLM 에이전트의 추론 능력을 근본적으로 강화하는 아키텍처를 학습합니다.
6월 8일3분 읽기
LLM 에이전트의 '기억 상실'을 막는 아키텍처 설계: 장기 기억(LTM) 구현 심화 가이드
단순한 컨텍스트 윈도우의 한계를 넘어, 에이전트가 복잡한 업무 맥락을 영속적으로 기억하게 만드는 방법을 안내합니다. 지식 그래프, 다단계 회상, 그리고 전용 상태 관리 레이어를 결합한 아키텍처적 청사진을 제시합니다.
6월 7일4분 읽기