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단순 정보 검색에 머무는 RAG의 한계를 극복하고, 복잡한 관계 추론이 필요한 차세대 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 제시합니다. Neo4j와 Cypher 쿼리 생성 패턴을 활용하여 LLM 에이전트의 추론 능력을 근본적으로 강화하는 아키텍처를 학습합니다.