LLM 에이전트의 '기억 상실'을 막는 아키텍처 설계: 장기 기억(LTM) 구현 심화 가이드
단순한 컨텍스트 윈도우의 한계를 넘어, 에이전트가 복잡한 업무 맥락을 영속적으로 기억하게 만드는 방법을 안내합니다. 지식 그래프, 다단계 회상, 그리고 전용 상태 관리 레이어를 결합한 아키텍처적 청사진을 제시합니다.
6월 8일
LLM을 넘어선 자동화: 신뢰성 높은 비즈니스 워크플로우 오케스트레이션 아키텍처 가이드
LLM과 RAG만으로는 복잡한 비즈니스 프로세스를 안정적으로 자동화하기 어렵습니다. 본 가이드는 BPMN 기반의 워크플로우 오케스트레이션 패턴과 상태 관리 기법을 통해, '신뢰성'을 확보한 엔드투엔드 AI 자동화 시스템의 청사진을 제시합니다.
5월 28일
LLM 에이전트 상태 관리: 상태 머신과 메모리 레이어로 장기 워크플로우 안정화
LLM 에이전트가 단순한 대화를 넘어 복잡한 비즈니스 프로세스를 안정적으로 수행하려면 '상태 관리'가 필수입니다. 본 가이드는 State Machine과 Memory Layer라는 두 가지 핵심 아키텍처 패턴을 결합하여, 프로덕션 레벨의 신뢰성 높은 자동화 시스템을 설계하는 구체적인 청사진을 제시합니다.
5월 26일