[MLOps 가이드 1편] 내 노트북을 서비스로: 프로덕션 레벨 ML 파이프라인 구축 로드맵
머신러닝 모델을 개발하는 것과 실제 서비스에 배포하는 것은 완전히 다른 영역입니다. 이 가이드는 추상적인 MLOps 개념을 데이터 수집부터 배포, 모니터링까지의 단계별 로드맵으로 풀어내어, 프로덕션 레벨 ML 시스템 구축의 첫걸음을 명확히 안내합니다.
5월 26일5분 읽기
PoC를 넘어 프로덕션으로: RAG 시스템의 지연 시간(Latency) 최적화 심층 가이드
LLM 기반 서비스의 성공적인 배포를 가로막는 가장 큰 장벽은 '속도'입니다. 본 가이드는 RAG 파이프라인의 검색(Retrieval)부터 생성(Generation)까지 전 과정에서 발생하는 지연 시간(Latency)의 근본 원인을 분석하고, 하이브리드 검색, 스트리밍 구현, 캐싱 등 실무에 바로 적용 가능한 아키텍처 최적화 패턴을 제시합니다.
5월 25일4분 읽기
PoC를 서비스로: LLM을 안정적인 API로 배포하고 최적화하는 완벽 가이드 (1/N)
로컬에서만 돌아가던 LLM 프로토타입을 실제 운영 환경의 안정적 API 서비스로 전환하는 로드맵을 제시합니다. 아키텍처 설계부터 vLLM 기반 최적화, 배포 전략까지, 실무에서 바로 적용 가능한 모든 것을 담았습니다.
5월 25일4분 읽기