Jupyter 노트북의 LLM을 API로 배포하기: MLOps/LLMOps 기본 흐름
개발 환경에서 성공했던 LLM 모델을 실제 서비스(프로덕션)에 안정적으로 배포하는 과정에 어려움을 겪고 계신가요? 이 가이드는 MLOps 원칙과 최신 LLMOps 트렌드를 결합하여, 고성능의 모델 서빙 파이프라인을 구축하는 실질적인 로드맵을 제시합니다.
6월 3일
내 노트북을 서비스로: 프로덕션 레벨 ML 파이프라인 구축 로드맵
머신러닝 모델을 개발하는 것과 실제 서비스에 배포하는 것은 완전히 다른 영역입니다. 이 가이드는 추상적인 MLOps 개념을 데이터 수집부터 배포, 모니터링까지의 단계별 로드맵으로 풀어내어, 프로덕션 레벨 ML 시스템 구축의 첫걸음을 명확히 안내합니다.
5월 26일