AI Act 시대, 성능을 넘어 신뢰로: MLOps 기반 설명가능성(XAI) 및 책임성 확보 전략
글로벌 규제(AI Act, GDPR)가 요구하는 AI의 '신뢰성'을 확보하는 것이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 본 가이드는 XAI 기법을 MLOps 파이프라인에 기술적으로 내재화하고, 완벽한 감사 추적(Audit Trail)을 구축하여 규제 준수(Compliance)를 달성하는 실질적인 프레임워크를 제시합니다.
5월 28일
AI 신뢰성 확보 가이드: 모델 드리프트 감지부터 완벽한 감사 추적(Audit Trail)까지 MLOps 구축 로드맵
AI 모델의 성능 저하와 규제 리스크는 이제 기술적 문제가 아닌 비즈니스 리스크입니다. 본 가이드는 모델 드리프트 감지부터 완벽한 감사 추적(Audit Trail)까지, 신뢰성을 보장하는 체계적인 MLOps 파이프라인 구축 전 과정을 제시합니다.
5월 19일