엣지 AI 모델 경량화 마스터 가이드: 이론부터 Jetson 배포까지
클라우드 환경을 벗어나 저전력 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하는 것이 어렵다고 느끼시나요? 이 가이드는 모델 경량화의 핵심 원리(양자화, 가지치기)부터 TFLite, PyTorch Mobile을 활용한 실전 배포 파이프라인까지 체계적으로 안내합니다.
5월 30일4분 읽기
클라우드를 넘어 엣지로: 임베디드 AI를 위한 필수 툴 비교 가이드 (TFLite vs. ONNX Runtime)
AI 모델을 실제 물리 장치(라즈베리 파이, Jetson 등)에 배포하는 과정이 어렵게 느껴지시나요? 이 가이드는 엣지 컴퓨팅의 핵심 툴인 TensorFlow Lite와 ONNX Runtime의 장단점을 비교하고, 실제 배포 워크플로우와 최적화 기법(양자화)까지 완벽하게 정리해 드립니다.
5월 18일4분 읽기
클라우드를 넘어 엣지로: 온디바이스 LLM 배포를 위한 최신 아키텍처 패턴과 기술 스택 심층 분석
클라우드 API의 한계를 극복하고 초저지연성을 확보하는 온디바이스 LLM 배포의 모든 것을 다룹니다. 양자화, ONNX, TensorRT 등 핵심 최적화 기법부터 실전 아키텍처 패턴까지, 현업에서 바로 적용 가능한 로드맵을 제시합니다.
5월 16일4분 읽기