LLM 성능 측정부터 비용 최적화까지: 엔지니어가 알아야 할 실전 평가 프레임워크
LLM 도입 시 성능(Accuracy)에만 집중하다가 비용 폭탄과 느린 속도에 직면하는 딜레마를 해결합니다. 본 가이드는 Latency, Cost, RAG 평가 등 운영 환경에서 필수적인 실질적 지표를 측정하고, 양자화, MoE 등을 활용해 비용 효율성을 극대화하는 통합 프레임워크를 제시합니다.
5월 26일
LLM을 PoC에서 운영으로 옮기기 전 보안·거버넌스 점검 항목
LLM을 실제 비즈니스에 적용하는 과정에서 발생하는 보안 취약점과 거버넌스 문제를 체계적으로 분석합니다. 프롬프트 인젝션 방어부터 RAG 데이터 유출 방지, 그리고 조직 차원의 AI 거버넌스 프레임워크 구축 방법까지 실질적인 가이드를 제공합니다.
5월 24일
PoC를 넘어 프로덕션으로: 안정적인 LLM 운영을 위한 LLMOps 완벽 가이드
PoC 성공 후 가장 큰 장벽은 '운영'입니다. 이 가이드는 LLMOps의 3대 핵심 축과 운영 단계별 체크리스트, 그리고 비즈니스 성과를 측정하는 핵심 KPI를 제공하여, 엔터프라이즈급 AI 시스템 구축 로드맵을 제시합니다.
5월 20일