AI & 자동화
모델 성능 저하를 막는 실시간 MLOps Observability 구축 가이드: 드리프트부터 이상 징후까지
ML 모델 배포만으로는 부족합니다. 이 가이드는 Model Drift, 데이터 품질 저하, 시스템 이상 징후를 실시간으로 감지하는 엔터프라이즈급 MLOps Observability 아키텍처를 제시합니다. Prometheus, Grafana를 활용한 구체적인 모니터링 스택 설계와 이상 징후 탐지 로직까지 실무적으로 다룹니다.