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PoC 단계에서 멈추지 않고, 실제 서비스 환경에 ML 모델을 안정적으로 배포하는 방법을 총정리합니다. 모델 성능 저하(드리프트) 감지부터 실시간 추론 속도 최적화, 그리고 견고한 CI/CD 파이프라인 구축까지, 프로덕션 ML 시스템의 핵심 엔지니어링 지식을 얻어 가세요.