LLM 에이전트의 자율 추론 마스터: Function Calling 원리부터 복합 워크플로우 설계까지
LLM이 단순 텍스트 생성을 넘어 외부 API를 호출하고 복잡한 결정을 내리는 원리를 깊이 있게 다룹니다. Function Calling 메커니즘 이해부터 다단계 추론 루프 설계까지, 실무에서 바로 적용 가능한 에이전트 오케스트레이션 지식을 습득할 수 있습니다.
6월 7일4분 읽기
LangChain vs LlamaIndex: 프로덕션 레벨 에이전트 프레임워크, 무엇을 선택해야 할까?
LLM 기반 애플리케이션 개발의 핵심, 에이전트 프레임워크를 고민하고 계신가요? 본 가이드는 LangChain과 LlamaIndex의 기술적 장단점을 심층 비교하고, 단순한 선택을 넘어 실제 상용 서비스에 적용할 수 있는 최적의 아키텍처 조합과 안정화 전략을 제시합니다.
5월 30일4분 읽기
2026년 LLM 오케스트레이션 가이드: LangChain vs LlamaIndex vs Semantic Kernel, 나에게 맞는 프레임워크는?
LLM 기반 애플리케이션 개발, 어떤 오케스트레이션 프레임워크를 선택해야 할지 막막하신가요? LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel의 핵심 철학부터 RAG, 에이전트 구축 시나리오별 최적의 선택 가이드까지, 실무 개발자를 위한 완벽 비교 분석 로드맵을 제시합니다.
5월 25일5분 읽기
LLM 에이전트 워크플로우 설계 가이드: LangChain vs LangGraph vs Semantic Kernel 완벽 비교
단순 API 호출을 넘어 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 LLM 에이전트 구축에 어려움을 겪고 계신가요? 이 가이드는 LangChain, LangGraph, Semantic Kernel 세 가지 핵심 오케스트레이션 프레임워크의 아키텍처적 차이를 심층 비교하고, 프로젝트 단계별 최적의 선택 기준을 제시합니다.
5월 18일4분 읽기