단순 프롬프트 한계 극복: LLM 기반 자율 에이전트 워크플로우 설계 가이드 (ReAct 패턴)
단순 프롬프트만으로는 복잡한 업무 자동화가 불가능합니다. 이 가이드는 LLM을 활용해 계획(Planning), 도구 사용(Tool), 결과 검증(Validation)을 반복하는 'AI 에이전트 워크플로우'의 전체 아키텍처를 ReAct 패턴 기반으로 단계별 설계하는 방법을 제시합니다.
6월 17일
복잡한 태스크를 위한 설계 원칙: 에이전트 위임(Delegation) 패턴으로 자율 시스템 구축하기
단일 LLM 에이전트의 한계를 넘어, 여러 전문 에이전트가 역할을 분담하고 협업하는 '에이전트 위임(Delegation)' 패턴을 마스터합니다. 이 가이드는 오케스트레이터 설계부터 실제 비즈니스 워크플로우 적용까지, 복잡한 자율 시스템을 구축하는 핵심 아키텍처 패턴을 심층 분석합니다.
6월 8일
LangChain vs AutoGen vs CrewAI: LLM 워크플로우 구축, 나에게 맞는 '최적의 엔진'은?
RAG를 넘어 복잡한 비즈니스 로직 자동화가 필요하신가요? LangChain, AutoGen, CrewAI 3대 에이전트 프레임워크를 사용 사례 기반으로 전격 비교 분석합니다. 프로젝트 성격에 맞는 최적의 도구를 선택하여 개발 시간을 획기적으로 줄이세요.
5월 17일