클라우드를 넘어 스마트폰으로: 온디바이스 LLM 구현을 위한 엣지 AI 완벽 가이드
API 호출 비용과 지연 시간에 지치셨나요? 이 글은 엣지 AI와 온디바이스 LLM을 구현하는 전체 아키텍처와 모델 경량화 기술을 단계별로 완벽하게 안내합니다. 클라우드 의존성에서 벗어나, 개인 정보 보호와 초저지연성을 확보하는 실질적인 배포 방법을 마스터하세요.
5월 23일
Jetson 환경에서 LLM 초저지연 구현 가이드: ONNX vs. TensorRT 모델 최적화 실습
대규모 언어 모델(LLM)을 엣지 디바이스에 배포하는 것은 성능과 전력 효율성의 문제입니다. 본 가이드는 모델 양자화(Quantization)부터 TensorRT를 활용한 최적화, 그리고 실제 추론 파이프라인 구축까지의 전 과정을 엔지니어 관점에서 단계별로 안내합니다.
5월 15일