클라우드 데이터 유출 방지: GDPR부터 국내법까지 준수하는 아키텍처 설계 가이드
클라우드 환경에서 데이터 유출 및 규제 리스크 관리가 필수입니다. 본 가이드는 GDPR과 국내 개인정보보호법을 비교하고, '보안 내재화(Security by Design)' 관점에서 암호화, 최소 권한 원칙, 데이터 생애주기별 통제 방안을 제시합니다.
6월 22일
AI 거버넌스 체크리스트: 윤리·프라이버시·설명가능성(XAI) 개발 단계별 점검
AI 모델 도입 시 법적/윤리적 리스크를 사전에 차단하는 것이 핵심입니다. 본 가이드는 GDPR 준수부터 LIME, SHAP을 활용한 설명가능성(XAI) 확보 방안, 그리고 개발 단계별 실질적인 컴플라이언스 체크리스트를 제공합니다.
6월 1일
Enterprise AI Architecture Blueprint 2편: 보안 아키텍처와 데이터 분류
기업 AI의 가장 큰 위협은 외부가 아니다 1편에서 PoC에서 프로덕션으로 가는 아키텍처 청사진을 다뤘습니다. 보안은 청사진이 완성된 후에 생각하는 것이 아니라 설계 단계부터 내재화해야 합니다. 기업 AI의 3가지 핵심 보안 위협 1. 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection) 악의적인 사용자가 시스템 프롬프트를 우회하거나 덮어쓰려는 공격입니다.…
5월 22일