RAG 성능 극대화 가이드: 청킹 전략부터 하이브리드 검색 아키텍처까지 완벽 분석
단순 RAG 구현에 만족하지 못하는 시니어 엔지니어를 위한 심화 가이드입니다. 본 포스트는 검색 성능의 병목 지점인 청킹, 메타데이터 필터링, 하이브리드 검색의 3가지 핵심 최적화 패턴을 분석하여, 실제 Recall과 Precision을 획기적으로 높이는 아키텍처 설계 원칙을 제시합니다.
5월 24일4분 읽기
Vector DB 마스터 클래스 2편: HNSW 인덱스와 하이브리드 검색 최적화
벡터 DB를 느리게 만드는 진짜 원인 1편에서 임베딩 생성과 기본 검색을 다뤘습니다. 실서비스 규모로 가면 정확도와 속도가 함께 무너지는 지점이 있습니다. 인덱스 전략과 하이브리드 검색이 그 해결책입니다. 인덱스 알고리즘 비교 벡터 검색의 성능은 인덱스 알고리즘 선택에서 90% 결정됩니다. 알고리즘 검색 속도 정확도 메모리 적합한 규모 ----…
5월 22일3분 읽기