vLLM vs TensorRT-LLM: LLM 추론 속도 극대화를 위한 GPU 가속 엔진 완벽 비교 가이드
LLM 서비스 배포 시 발생하는 지연 시간(Latency)과 낮은 처리량(Throughput) 문제를 해결하는 것이 핵심입니다. 본 가이드는 vLLM의 PagedAttention과 TensorRT-LLM의 그래프 최적화 원리를 비교하고, 실제 벤치마크 데이터와 사용 사례 기반의 선택 기준을 제시하여 최적의 추론 엔진을 선택하도록 돕습니다.
6월 5일4분 읽기
🚀 LLM 개발 필수 용어 사전: vLLM, RAG부터 Inference Endpoint까지 완벽 정리 가이드
LLM 기술 스택이 복잡하게 느껴지시나요? 이 가이드는 vLLM, RAG, Inference Endpoint 등 현업에서 가장 많이 쓰이는 핵심 용어들을 개발자 관점에서 명확하게 정리했습니다. AI 서비스를 빠르고 효율적으로 구축하는 데 필요한 모든 개념을 한 번에 마스터하세요.
6월 2일5분 읽기
LLM 운영 비용과 지연 시간, 아키텍처로 획기적으로 줄이는 5가지 패턴 (1편)
LLM 도입의 가장 큰 걸림돌인 '비용 폭증'과 '느린 속도' 문제를 근본적으로 해결하는 아키텍처 패턴을 제시합니다. 모델 경량화부터 vLLM의 PagedAttention까지, CTO와 아키텍트가 즉시 적용 가능한 실질적인 로드맵을 확인하세요.
5월 20일4분 읽기