AI 에이전트 신뢰성 확보: 환각 방지부터 예외 처리까지, 실전 Python 코드 가이드
AI 에이전트를 실제 서비스에 적용할 때 가장 어려운 부분이 '신뢰성'입니다. 이 가이드에서는 단순 프롬프트 지시를 넘어, 외부 검증 로직(Guardrail), 대화 상태 관리, 그리고 API 실패 시 재시도 로직 등 개발자가 직접 구현해야 하는 핵심 코드를 제시합니다.
6월 9일
LLM AI 에이전트, 신뢰성을 검증하는 실전 테스트 방법론 완벽 가이드
LLM 기반 AI 에이전트는 단순한 API 호출을 넘어 복합적인 추론 과정이 필요합니다. 이 가이드는 에이전트의 성능, 견고성, 안전성을 체계적으로 측정하고, 레드팀 기법을 활용하여 운영 환경에 대비하는 실질적인 테스트 방법론을 제시합니다.
6월 9일