AI 에이전트 신뢰성 확보: 환각 방지부터 예외 처리까지, 실전 Python 코드 가이드
AI 에이전트를 실제 서비스에 적용할 때 가장 어려운 부분이 '신뢰성'입니다. 이 가이드에서는 단순 프롬프트 지시를 넘어, 외부 검증 로직(Guardrail), 대화 상태 관리, 그리고 API 실패 시 재시도 로직 등 개발자가 직접 구현해야 하는 핵심 코드를 제시합니다.
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LLM AI 에이전트, 신뢰성을 검증하는 실전 테스트 방법론 완벽 가이드
LLM 기반 AI 에이전트는 단순한 API 호출을 넘어 복합적인 추론 과정이 필요합니다. 이 가이드는 에이전트의 성능, 견고성, 안전성을 체계적으로 측정하고, 레드팀 기법을 활용하여 운영 환경에 대비하는 실질적인 테스트 방법론을 제시합니다.
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