LLM 실무 적용 로드맵: RAG부터 에이전트 워크플로우까지 구축 가이드
LLM을 단순한 데모 수준에서 벗어나 실제 업무 도구로 만들고 싶다면 이 로드맵을 참고하세요. RAG 기반 지식 검색부터, 계획 수립 및 행동이 가능한 에이전트 설계까지, 비즈니스 문제 해결을 위한 체계적인 기술 구축 단계를 안내합니다.
6월 17일
LLM 에이전트 평가와 디버깅: 비결정적 시스템의 신뢰성 확보 전략
비결정적인 LLM 에이전트를 어떻게 테스트하고 신뢰성을 높일 수 있을까요? 에이전트 트레이스 분석, 툴 호출 검증, 단위·통합 테스트 전략, 그리고 프로덕션 모니터링까지 실전 방법론을 정리합니다.
5월 20일
LLM 에이전트 툴 사용: Function Calling부터 MCP까지
LLM 에이전트가 외부 세계와 상호작용하는 핵심 메커니즘인 툴 사용(Tool Use)을 완전히 해부합니다. OpenAI Function Calling, Anthropic Tool Use, 그리고 Model Context Protocol(MCP)까지 코드와 함께 비교합니다.
5월 20일
LLM 에이전트 메모리 시스템 설계: 단기 기억부터 장기 메모리까지
LLM 에이전트가 장기적으로 맥락을 유지하고 학습하기 위한 메모리 아키텍처를 설계합니다. 대화 기록 관리, 요약 기반 압축, 벡터 DB를 활용한 장기 메모리까지 실전 코드와 함께 다룹니다.
5월 20일