AI 검색의 비밀: 벡터 데이터베이스, 비전공자도 5분 만에 이해하는 원리
"사과"를 검색했는데 '빨간 사과'가 안 나오는 답답함, 이제 끝입니다. 이 글에서는 복잡한 AI 기술 용어인 '벡터 데이터베이스'를 GPS 좌표와 향기 지도에 비유하여, 검색의 패러다임이 어떻게 '키워드 일치'에서 '의미 일치'로 바뀌는지 완벽하게 설명합니다.
5월 31일
RAG 검색 품질 개선: 임베딩 최적화와 벡터 DB 선택 기준
RAG 시스템의 성능 저하 원인을 근본적으로 진단합니다. 임베딩 모델 최적화, 의미 기반 청킹 전략, HNSW 기반 벡터 DB 선택부터 하이브리드 검색까지, 실무에서 바로 적용 가능한 성능 개선 로드맵을 제시합니다.
5월 29일