"모델 배포 자동화" 키워드로 분류된 글 모음.
PoC 단계에서 멈추는 AI 모델의 한계를 극복하고, 실제 서비스 환경에 안정적으로 배포하는 MLOps 전 과정을 안내합니다. MLflow를 활용한 실험 관리부터 모델 드리프트 감지 및 자동 재학습까지, 엔지니어링 관점의 완벽한 운영 로드맵을 제시합니다.