LLM 성능 향상 시리즈 3편: 라우팅·폴백·앙상블로 비용 줄이기
모든 쿼리에 GPT-4를 쓰는 낭비 "날씨 알려줘"와 "복잡한 계약서 분석"에 같은 모델을 쓰는 것은 비효율적입니다. LLM 라우팅과 앙상블은 정확도는 유지하면서 비용을 30~70% 절감할 수 있습니다. LLM 라우팅: 쿼리 복잡도 기반 분류 규칙 기반 라우팅 (빠르고 예측 가능) 폴백 체인: 정확도 보장 빠른 모델이 실패하거나 신뢰도가 낮으면 더 강…
5월 21일
LLM 게이트웨이: 멀티 프로바이더 라우팅·폴백
프로바이더 장애·쿼터·비용에 대비한 라우팅, 타임아웃, 폴백, 관측 설계.
5월 20일