Kafka Streams + Schema Registry: 견고한 실시간 데이터 파이프라인 구축 가이드
단순 메시지 전송을 넘어, 데이터 무결성을 보장하는 실시간 스트리밍 아키텍처가 필요합니다. 본 가이드는 Kafka Streams와 Schema Registry를 결합하여 스키마 검증, 상태 기반 로직 처리 등 견고한 데이터 파이프라인을 구축하는 전 과정을 상세히 안내합니다.
6월 20일
MLOps 운영 가이드: 모델 배포 파이프라인과 드리프트 모니터링
연구실에서 성공한 AI 모델도 실제 서비스에서는 성능이 떨어지기 쉽습니다. 이 가이드는 MLOps의 핵심 원칙부터 모델 드리프트 감지, A/B 테스트, 비용 최적화까지, AI 모델을 안정적으로 운영하는 전 과정을 실무 체크리스트와 함께 안내합니다.
5월 31일