Vector DB

Vector DB 2편: HNSW 인덱스 튜닝과 하이브리드 검색

벡터 DB를 느리게 만드는 진짜 원인 1편에서 임베딩 생성과 기본 검색을 다뤘습니다. 실서비스 규모로 가면 정확도와 속도가 함께 무너지는 지점이 있습니다. 인덱스 전략과 하이브리드…

Vector DB 3편: 멀티테넌트 운영과 임베딩 드리프트 모니터링

벡터 DB는 구축보다 운영이 어렵다 2편에서 HNSW 인덱스와 하이브리드 검색으로 성능을 끌어올렸습니다. 프로덕션에서 진짜 문제는 멀티테넌트 격리, 데이터 갱신, 그리고 드리프트 …

[Part 1] 대규모 AI 시스템의 심장: 아키텍트가 알아야 할 벡터 데이터베이스 선정 및 최적화 가이드

RAG 아키텍처의 핵심인 벡터 데이터베이스, 무엇을 선택하고 어떻게 튜닝해야 할까요? 본 가이드는 단순한 툴 비교를 넘어, 시스템의 확장성, 지연 시간(Latency), 운영 복잡…