학습 경로
순서대로 따라가면 더 큰 그림이 보입니다
- 01EP · 01 · START2026년 5월 20일[LLMOps 심화] RAG의 심장부를 설계하다: 데이터 거버넌스 기반 LLM 데이터 파이프라인 구축 방법론단순 RAG 구현을 넘어, 운영 단계에서 발생 가능한 데이터 품질 저하 문제를 근본적으로 해결하는 방법론을 제시합니다. 데이터 제품 관점, 데이터 계보(Lineage) 추적, 데이…
- 02EP · 022026년 5월 20일[심화 3편] RAG를 넘어: 데이터 자체를 제품화하는 Data Productization 아키텍처 가이드기존 RAG나 에이전트 워크플로우의 한계를 넘어, LLM 성공의 핵심 동력인 '데이터 신뢰성'을 확보하는 방법을 제시합니다. 데이터 제품화(Data Productization) 개…
- 03EP · 032026년 5월 20일LLM 게이트웨이 설계: 멀티 프로바이더 라우팅과 폴백 전략OpenAI, Anthropic, Google 등 여러 LLM 프로바이더를 단일 인터페이스로 통합하는 LLM 게이트웨이를 설계합니다. 비용 기반 라우팅, 장애 대응 폴백, 레이트 …
- 04EP · 042026년 5월 20일프로덕션 프롬프트 엔지니어링: 체계적 설계와 버전 관리아마추어와 프로의 차이는 프롬프트를 체계적으로 관리하는가에 있습니다. Chain-of-Thought, Few-shot, XML 구조화 등 고급 기법과 함께 프롬프트를 코드처럼 버전…
- 05EP · 052026년 5월 21일LLM 성능 향상 시리즈 2편: LoRA·QLoRA 파인튜닝 실전 가이드RAG를 넘어: 파인튜닝이 필요한 순간 1편에서 RAG로 신뢰도 높은 사내 챗봇을 만드는 방법을 다뤘습니다. RAG는 빠르고 유연하지만, 모델이 특정 도메인의 언어 스타일과 패턴을…
- 06EP · 062026년 5월 24일RAG 성능 극대화 가이드: 청킹 전략부터 하이브리드 검색 아키텍처까지 완벽 분석단순 RAG 구현에 만족하지 못하는 시니어 엔지니어를 위한 심화 가이드입니다. 본 포스트는 검색 성능의 병목 지점인 청킹, 메타데이터 필터링, 하이브리드 검색의 3가지 핵심 최적화…
- 07EP · 072026년 5월 24일[LLMOps 심화] 드리프트부터 성능 저하까지, LLM 프로덕션 모니터링 완벽 아키텍처 가이드PoC를 넘어 실제 운영 환경에서 LLM의 성능 저하와 데이터 드리프트를 자동으로 감지하는 방법을 다룹니다. 핵심 지표 설계부터 Prometheus 기반의 자동화된 모니터링 아키텍…
- 08EP · 082026년 5월 26일[아키텍처 패턴 분석] LLM을 위한 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인 구축 완벽 가이드 (Kafka 활용)배치 처리의 한계를 넘어, IoT 로그나 실시간 채팅 데이터처럼 끊임없이 쏟아지는 데이터를 안정적으로 처리하는 방법을 배웁니다. Kafka를 중심으로 데이터를 수집, 가공하여 LL…
- 09EP · 092026년 6월 8일LLM 서비스 운영의 완성: 성능 저하, 비용 폭증을 막는 Observability 아키텍처 구축 가이드LLM 애플리케이션을 성공적으로 구축하는 것을 넘어, 운영 단계에서 발생하는 성능 저하, 비용 이상 징후, 데이터 드리프트 문제를 사전에 감지하는 방법을 제시합니다. 이 가이드는 …
- 10EP · 102026년 6월 8일LLM 에이전트 배포 가이드: 프롬프트 인젝션부터 시스템 통합까지, 방어적 아키텍처 설계 완벽 가이드LLM 에이전트를 실제 운영 환경에 배포할 때 가장 취약한 지점은 '연결'입니다. 본 가이드는 프롬프트 인젝션 방어, 엄격한 입력/출력 스키마 검증, 최소 권한 원칙 기반의 API…