AI 데이터 아키텍처

데이터 제품화(Data Productization)란: 데이터 저장소와 무엇이 다른가 (1/N)

데이터가 넘쳐나도 비즈니스 성과가 정체되는 이유, 그 해답은 '데이터 제품화'에 있습니다. 본 가이드에서는 데이터 제품화의 개념부터 기존 아키텍처의 한계점, 그리고 실제 비즈니스 …

AI 데이터 아키텍처 3편: 데이터 품질 자동화와 거버넌스

AI 데이터 파이프라인이 무너지는 순간 2편에서 피처 스토어와 실시간 파이프라인 설계를 다뤘습니다. 파이프라인이 가동 중일 때 조용히 시스템을 망가뜨리는 것은 데이터 품질 저하입니…

LLM 시대, 데이터 사일로를 깨는 아키텍처 설계: 데이터 메시(Data Mesh)로 나아가기

LLM과 RAG 기술의 폭발적 성장이 데이터 구조적 병목 현상을 드러내고 있습니다. 본 포스트에서는 전통적인 데이터 레이크의 한계를 진단하고, 데이터를 '제품'으로 취급하는 데이터…