엣지 AI 배포

엣지 AI 배포 1편: 모델 경량화와 온디바이스 추론

양자화·프루닝·증류로 모델을 줄이고 Jetson 등 온디바이스에 올리는 실무 포인트.…

[2편] 엣지 AI 모델, 이렇게 가볍게 만드세요: 양자화부터 배포까지 실전 최적화 가이드

클라우드에서 엣지 디바이스로 AI 모델을 옮길 때 성능 병목을 겪고 계신가요? 본 가이드는 TFLite, ONNX 등을 활용한 모델 경량화(양자화, 가지치기) 이론부터, Jetso…

엣지 AI의 심장: 실시간 스트림 데이터를 위한 데이터 파이프라인 구축 가이드 (3편)

엣지 AI 모델의 성능은 데이터 전처리 단계에서 결정됩니다. 본 가이드는 실시간 센서/스트림 데이터를 모델이 즉시 활용 가능한 고품질의 '특징(Feature)'으로 변환하는 구체적…