# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    """
    특정 ID의 아이템 정보를 조회하는 엔드포인트입니다.
    """
    return {"item_id": item_id, "q": q, "message": "Successfully deployed via Docker!"}

# 참고: 실제 운영 시에는 uvicorn을 사용하여 서버를 구동합니다.

# requirements.txt
fastapi
uvicorn[standard]

# --------------------------------------
# STAGE 1: Builder Stage (의존성 설치 및 빌드)
# --------------------------------------
FROM python:3.11-slim AS builder
WORKDIR /app

# 캐시 효율성을 위해 requirements.txt를 먼저 복사하여 레이어를 분리
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 나머지 소스 코드를 복사
COPY . .

# --------------------------------------
# STAGE 2: Final Stage (최종 실행 이미지)
# --------------------------------------
# 가장 가볍고 보안에 강한 기본 이미지 사용
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app

# 빌더 스테이지에서 설치된 라이브러리만 복사 (불필요한 빌드 도구 제거)
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.11/site-packages /usr/local/lib/python3.11/site-packages
COPY --from=builder /app /app

# 컨테이너가 노출할 포트 정의
EXPOSE 8000

# 컨테이너 시작 시 실행할 명령어 정의
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

# 1. 이미지 빌드 (my-fastapi-app:latest 태그 사용)
docker build -t my-fastapi-app:latest .

# 2. 로컬 포트 8080으로 컨테이너 실행 및 테스트
docker run -d -p 8080:8000 --name fastapi-test my-fastapi-app:latest

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: fastapi-deployment
  labels:
    app: fastapi
spec:
  replicas: 3 # 3개의 Pod를 항상 유지하도록 설정
  selector:
    matchLabels:
      app: fastapi
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fastapi
    spec:
      containers:
      - name: fastapi-container
        image: your-docker-registry/my-fastapi-app:latest # 실제 레지스트리 경로로 변경 필수
        ports:
        - containerPort: 8000
        # 환경 변수 설정 예시
        env:
        - name: ENVIRONMENT
          value: production

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: fastapi-service
spec:
  selector:
    app: fastapi # Deployment에서 정의한 레이블과 일치해야 함
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80 # 클러스터 내부에서 접근할 포트
      targetPort: 8000 # 컨테이너가 실제로 리스닝하는 포트
  type: ClusterIP # 내부 서비스용 기본 타입

# 1. Deployment와 Service를 한 번에 적용
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

# 2. 배포 상태 확인 (Pod가 Running 상태가 될 때까지 대기)
kubectl get pods -l app=fastapi