[1편] 산업 현장의 심장과 AI를 잇는 법: AI-OT 게이트웨이 설계 방법론 완벽 가이드
최첨단 AI 모델과 30년 된 PLC가 공존하는 현장의 기술적 단절성 문제를 해결하는 핵심 열쇠는 'AI-OT 게이트웨이'입니다. 본 가이드는 게이트웨이의 역할 정의부터 실시간성, 보안, 데이터 변환까지, 스마트 팩토리 구축 담당자가 알아야 할 실질적인 설계 방법론을 제시합니다.
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산업 현장 AI 통합 아키텍처 가이드 3편: 엣지-클라우드 하이브리드 배포
제조 AI의 운영 요구사항 컨베이어 벨트는 AI 응답을 기다리지 않습니다. 제조 현장 AI는 < 50ms 추론, 오프라인 동작, 드리프트 감지 세 가지가 필수입니다. 저지연 추론 달성 배치 처리로 처리량 향상 단일 추론보다 배치 추론이 처리량을 10~20배 높입니다. 예측 유지보수: Isolation Forest 모델 드리프트 감지 생산 환경이 변하…
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산업 현장 AI 통합 아키텍처 가이드 2편: 실시간 이상 감지와 예측 유지보수
산업 데이터의 특수성 일반 웹 데이터와 달리 산업 현장 데이터는 초당 수천 건의 센서 값, 밀리초 타임스탬프 정밀도, 수십 년 된 레거시 장비의 독점 프로토콜을 가집니다. 1편의 AI-OT 게이트웨이 위에서 이 데이터를 AI가 소비할 수 있는 형태로 만드는 파이프라인을 다룹니다. MQTT → 표준 이벤트 스트림 엣지 버퍼링: 네트워크 단절 대응 산업 현…
5월 20일2분 읽기