학습 경로
순서대로 따라가면 더 큰 그림이 보입니다
- 01EP · 01 · START2026년 5월 20일[LLMOps 필수 가이드] AI 거버넌스, '정책'을 넘어 '감사(Audit)'하는 기술적 프레임워크 구축하기AI 규제 준수 시대, 단순한 정책 수립만으로는 부족합니다. 본 가이드는 LLMOps 엔지니어를 위해 데이터 출처 추적(Provenance)부터 에이전트 의사결정 감사 로그(Aud…
- 02EP · 022026년 5월 24일AI 거버넌스 & MLSecOps 마스터 가이드 3편: CI/CD 보안 자동화와 편향 탐지MLSecOps: AI 시스템을 DevSecOps처럼 운영하기 2편에서 모델 취약점 스캐닝과 공급망 보안을 다뤘습니다. MLSecOps의 완성은 이 모든 보안 제어를 CI/CD 파…
- 03EP · 032026년 5월 24일[MLSecOps 2편] 규제 준수와 책임성을 위한 AI 거버넌스 프레임워크 구축 전략AI 시스템의 기술적 성능을 넘어, 법적/윤리적 '증명 가능성'이 핵심이 된 시대입니다. 본 가이드는 GDPR, EU AI Act 등 글로벌 규제 환경을 이해하고, 모델 계보(Li…
- 04EP · 042026년 5월 27일AI Act 시대, 성능을 넘어 신뢰로: MLOps 기반 설명가능성(XAI) 및 책임성 확보 전략글로벌 규제(AI Act, GDPR)가 요구하는 AI의 '신뢰성'을 확보하는 것이 핵심 경쟁력이 되었습니다. 본 가이드는 XAI 기법을 MLOps 파이프라인에 기술적으로 내재화하고…